锦囊

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1. AI 培训结束后，培训简报怎样写工具与方法简报要回答四个问题：培训了谁，学了什么，学会了没有，接下来做什么。文中说明每部分写什么、数据从哪里来，附样张、AI 起草指令和自查清单。
2. 汇报 AI 应用工作，用哪些指标说明成效工具与方法账号开通数、培训场次、调用次数反映的是投入，不是成效。可以用七项指标说明变化。文中附指标表、试用记录表和一页汇报材料的结构。
3. 选择 AI 培训或咨询机构，建议核实的十个问题工具与方法十个问题包括由谁授课、结束后留下什么、效果怎样衡量、资料怎样处理。每题写明可以要求对方提供什么，文末附核实记录表。
4. 内网部署的大模型，可以处理哪些材料AI 观察与判断部署在内网（非涉密网络）的大模型仍是非涉密信息系统，不能存储、处理国家秘密。文中按保密法和个人信息保护法，给出判断表、判断顺序和上线前后的检查清单。
5. AI 培训之后，为什么用的人越来越少AI 观察与判断原因是 AI 没有岗位、边界没有划清、流程没有重新设计。附两张对照表和管理层可以先做的五件事。
6. 骨干调岗或离职之后，组织的 AI 能力还剩多少AI 观察与判断本文分五步把个人用法变成组织的方法、验收标准和共享资产，附自查清单和交接清单。
7. 哪些材料可以交给 AI：先用三个问题分区，再核对五类信息工具与方法用三个问题把材料分进禁区、报备区和自由区，再核对国家秘密、工作秘密、个人信息等五类信息，写成一页 AI 使用规范。
8. 更换或升级模型之前，按自己的业务样例复测AI 观察与判断新版本写得更流畅，不代表工作做得更对。把代表性任务、固定材料和合格标准存成业务样例，照原样复测，留下记录备查，再决定哪些工作交给新版本。
9. 落实“人工智能+”行动，对上汇报需要哪些材料AI 观察与判断汇报要说清 AI 承担了哪些工作、边界在哪里、流程怎样变了、效果怎样。附建设台账清单。
10. 会议纪要交给 AI 之前，先把一场会拆成五步工作场景拆解用 AI 整理纪要，只是会后工作的一步。把一场会从会前到跟进拆成五步，分清 AI 和人各做什么，并说明党委会等决策会议的要求。附纪要模板、指令示例和核对清单。
11. 给 AI 交办工作的四步：判定、拆解、指令、验收工具与方法以通知、简报为例，说明哪些工作适合交给 AI 起草，交回后怎样核对事实、口径和政策表述。附交办检查卡。
12. 开展 AI 应用试点，先从哪项工作开始工具与方法先选工作，再选工具。各岗位列出重复性工作，按重复程度、规则是否明确、容错空间打分，再用四个问题筛出先做的两三项。附打分表、记录表和十二周安排。