给 AI 交办工作的四步
判定 拆解 指令 验收

AI 交回的结果是否可用,很大程度上取决于这项工作是怎样交给它的。每一步回答几个问题,交出去的任务就有明确的要求,交回来的结果也可以检查。

一种常见的做法是:打开对话框,写一句“写一份季度工作总结”,看结果,不满意再补一句。这样也能得到结果,但质量难以预料,错在哪里也不容易发现。

换一个角度:把 AI 当作一位新到岗的同事。把工作交给新同事,您会先考虑这件事该不该交给他;哪些部分由他做,哪些由自己把关;要求怎样说清楚;交回来以后怎样检查。给 AI 交办工作,也是这四步。独立工作的个人,同样可以照此进行。

给 AI 交办工作的四步 四步从左到右依次是判定、拆解、指令、验收,每一步列出要回答的问题。判定不通过,不交给 AI,由人完成;验收不合格,回到指令重新交代,或收回由人完成;验收中发现的问题,写进下一次的指令或检查项。 验收中发现的问题,写进下一次的指令或检查项 一 判定 材料能交出去吗? 结果能检查吗? 合格的标准 说得清吗? 二 拆解 哪几步由 AI 做, 哪几步由人做? 一次只交了 一件事吗? 三 指令 背景 任务 格式 边界 四项都写了吗? 四 验收 事实、口径 核对了吗? 政策表述与 原文一致吗? 谁对结果负责? 合格 不通过 不交,由人完成 不合格 回到指令重新交代 收回,由人完成 一 判定 材料能交出去吗? 结果能检查吗? 合格的标准说得清吗? 二 拆解 哪几步由 AI 做, 哪几步由人做? 一次只交了一件事吗? 三 指令 背景 任务 格式 边界 四项都写了吗? 四 验收 事实、口径核对了吗? 政策表述与原文一致吗? 谁对结果负责? 合格 不通过 不交, 由人完成 不合格: 回到指令 重新交代 收回, 由人完成 验收中发现的问题, 写进下一次的指令或检查项
图给 AI 交办一项工作,按判定、拆解、指令、验收的顺序考虑,每一步回答几个问题;判定不通过的不交,验收不合格的重新交代或收回,由人完成。

一、判定:适合交给 AI 吗

编写指令之前,先作判定。拿到一项工作,先问三个问题:

  1. 材料能不能交出去?涉及国家秘密、工作秘密的材料和未去标识化的个人信息,不交给 AI 处理。难以判断时,先按组织的规定分区,可以参考《哪些材料可以交给 AI:先用三个问题分区,再核对五类信息》。
  2. 结果能不能检查?您无法判断它交回的结果是否正确,这项工作就先不交。
  3. 合格的标准说得清吗?您说不清什么样算合格,AI 也只能猜测。

三个问题都通过,再排先后。有三项参考:做得越频繁的工作,越值得交给 AI;规则越明确,越容易交代清楚;出错的代价越低,越适合先试。

以组织里的常见工作为例:

工作建议理由
格式固定、不涉密的通知和简报交给 AI 起草初稿格式有模板,材料可以交出,结果容易核对
季度工作总结交给 AI 汇总事项、起草初稿依据周报和工作台账,数字可以逐项核对
新出台政策的要点梳理交给 AI 起草初稿原文可查;提法要回到原文核对
数据分析探索性的初步分析可以交;逐笔的审计核对,不交给 AI 独立完成逐笔核对要求精确,出错代价高
领导讲话稿公开资料检索、素材整理可以交;定稿不交讲话稿体现组织的正式表态,措辞和取舍由起草人和审核人把握
涉密材料、带个人信息的客户或职工名单不交材料属于禁区

学会判断哪些工作不交给 AI,和学会使用 AI 同样重要。

二、拆解:人和 AI 如何分工

一项工作很少整体交出去。把它拆成几步,每一步标上“AI 做”“人做”或“人机接力”。人机接力,是指 AI 先做、人接着核对或修改。

大致的分工是:AI 做初稿、检索、汇总和格式整理;人做判断和取舍,并对结果负责。下面以起草季度工作总结为示例:

步骤由谁完成要点
确定要写的事项和数据来源人哪些事项写进总结,由起草人决定
从周报、工作台账中汇总事项和数字AI每条注明出自哪份材料
核对关键数字人机接力AI 列出每个数字的出处,人回到台账核对
按给定结构写出初稿AI结构和篇幅事先确定
判断重点,修改措辞人写什么、怎样表述,由起草人把关
核对政策提法人引用的政策表述,与正式文件原文逐字核对
统一格式AI按组织的文稿模板排版

拆解时注意一点:一次只交给 AI 一件明确的事。汇总、起草、排版一起交出去,出了问题,很难判断问题出在哪个环节。

三、指令:
写清背景、任务、格式、边界

指令不必套用模板。写完以后,对照四项检查一遍:

  • 背景:它不了解、但完成这项工作需要了解的情况。材料给谁看,用在什么场合,统计的是哪段时间。
  • 任务:以动词开头,说清要它做什么。“汇总”“比较”“列出”“改写”,都比“看一下”清楚。
  • 格式:长度、结构和口径。要表格还是段落,要几条,数字怎样写。
  • 边界:不要什么。不补充原文没有的数据,缺少的信息单独列出,不替您下结论。

下面是一个示例。“写一期工作简报”,是一句很难做好的要求。补上几句,任务就清楚了:

这期简报报送管理层,反映本部门 9 月的重点工作进展,依据附件中本部门 9 月的四份周报。请按“重点工作进展、存在的问题、下月安排”三部分整理,每部分不超过 5 条,每条注明出自哪份周报。周报中没有的数字不要补充,缺少的信息单独列在文末。涉及政策的表述照录原文,不要改写。

补上的每一句,都回答了一个它原本只能猜测的问题:给谁看,覆盖哪段时间,依据什么,交成什么样,缺了怎么办。

如果这几项写不出来,通常说明任务本身还没有想清楚。这时先回到前两步。

结果不理想时,也可以对照这四项查找原因:背景不足,它会按常识猜测;任务不清,它可能做成另一件事;格式没有规定,它会自行发挥;边界没有划定,它会替您补充内容。缺哪一项,补哪一项,再试一次。

四、验收:核对结果,明确责任

AI 交回的结果,由人验收。先看四项:

  1. 事实:数字、日期、人名、引用,回到原始材料逐项核对。重点看它“补”上去的内容,也就是原文没有、它却写得很肯定的地方。
  2. 口径:指标的名称和算法,是否符合内部的定义;对外的表述,是否符合组织的立场。
  3. 政策表述:涉及政策的提法,以正式文件的原文为准。AI 可能把原文换一种说法,也可能写错文件名称和发文字号,这些都要回到正式文件逐字核对;被改写的提法,改回原文。
  4. 责任:谁使用这份结果,谁负责。以谁的名义报出,谁就要在报出前看过。

然后看论证是否自洽,以及有哪些本行业的专业判断,是它没有考虑到的。

视频验收 AI 交回的初稿:与原始材料逐项对照,数字以台账为准,政策提法改回原文,没有出处的内容批注待查,最后由使用这份结果的人确认。示例为虚构的部门工作简报。12 秒,静音,循环播放。

AI 把方向理解偏了,或者错误多到修改比重写还费时,就回到指令重新交代,或者把这一步收回,由人完成。这也是正常的验收结果。

验收中发现的问题,记录下来,写进下一次的指令或检查项。同一类工作要反复交给 AI 的,还可以把合格标准和几份典型材料存下来,日后更换模型、修改说明时用来复测,做法见《更换或升级模型之前,按自己的业务样例复测》。

一张检查卡

把四步压缩成一张卡,交办之前对照一遍:

交办检查卡

  • 判定:材料能交出去吗?结果能检查吗?合格的标准说得清吗?
  • 拆解:哪几步由 AI 做,哪几步由人做?一次只交了一件事吗?
  • 指令:背景、任务、格式、边界,四项都写了吗?
  • 验收:事实核对了吗?口径一致吗?政策表述与原文一致吗?谁对结果负责?

从本周的一项工作开始

选一项本周要完成的工作,例如一份通知或一期简报,按四步在纸上写一遍,再交给 AI。完成后回顾:哪一步用的时间多,哪一步还说不清楚。说不清楚的地方,就是下次要补充的地方。

部门里使用熟练的同事,可以把自己的四步写下来,供其他同事参考。一种有效的做法写清楚了,别人才能照着做。

加入等候名单

微信号

xLeon222

添加时备注项目名称。

也可以来信 contact@fyrolab.com