Symphony产品与服务

大模型私有化算力调优

在自有机房、专有云或内网部署大模型,完成量化与并发调优。

适合谁已经或准备私有化部署大模型的企业:信息部门、运维团队。

常见情形

  • 显卡买了、模型装了,利用率不高,并发一上来就排队。
  • 不知道该用多大的模型、要不要量化,怕量化后精度掉。
  • 出了问题没人会调,只能等外部远程。

调什么

  1. 01

    选型

    用业务样例对比几种规模的模型,看精度和成本,选够用的。

  2. 02

    量化

    在精度可接受范围内压显存;用业务样例实测量化前后的差异。

  3. 03

    推理加速

    调推理框架和参数,优化首字延迟和每秒吞吐。

  4. 04

    显卡利用率和并发

    优化批处理、显存分配和多卡调度,减少请求排队。

  5. 05

    压测

    按真实请求长度和并发压测,摸清承载上限。

常见问题

显卡不够怎么办?

先用业务样例看能否用小一点的模型或量化;确需扩容时按压测数据规划。

数据会出机房吗?

不会。调优在企业自有环境里做,业务样例留在企业。

调完以后模型升级了怎么办?

用同一套业务样例复测,前后对比。

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