驭火LAB投入的数字仍然要报，它说明组织做了多少工作。但听取汇报的上级和管理层，更想知道的是：AI 承担了哪些工作，有多少人在用，使用规范是否在执行，工作有没有因此变快、变准。这些要用成效指标来回答。
三个问题里的“依据”，有两层意思：一是工作的依据，即上级的部署和本组织签发的文件、作出的决定；二是数据的依据，即每个数字从哪里来、怎样算出来。汇报经得起追问，主要靠第二层。
一、七项成效指标
您可以把下表直接用作自己的指标口径表。每项指标写明怎样算、数据从哪里来，每期汇报按同一口径统计。
| 指标 | 定义 | 计算方法 | 数据来源 | 统计频率 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|---|
| 使用覆盖 | 每周至少使用一次 AI 工具的人数，占在岗人数的比例 | 当周使用过的人数 ÷ 当周在岗人数；按部门分别计算，月度取各周平均 | 工具后台的使用记录，只取人数和频次；没有后台的，由各部门按周填报 | 每周统计，每月汇报 | 分母用在岗人数，不用开通账号数；一人有多个账号的，合并为一人 |
| AI 承担的 工作项 | 已给 AI 定岗位、按重新设计的流程开展的工作项：写明 AI 承担哪几步、由谁带、交回后由谁验收 | 按项计数，逐项列出名称、AI 承担的步骤、负责人和开始日期 | 建设台账中的应用清单 | 每月更新 | 每项要有负责人；还在试用、没有按新流程开展的，不计入 |
| 单项耗时 | 同一项工作，改造前后完成一次所用的时间 | （改造前用时 − 改造后用时）÷ 改造前用时；用时各取多次记录的平均 | 起点记录、试用记录表 | 每次使用时记录，每月汇总 | 从接手算到验收通过，包括准备材料、核对和返工的时间 |
| 返工和差错 | 按验收标准检查后退回修改的次数（返工）；交出后发现的错误（差错） | 返工次数 ÷ 完成次数；差错数按月合计 | 验收记录、试用记录表 | 每月 | 先有成文的验收标准；改造前的返工和差错也要记 |
| 规范执行 | 使用规范的签发和宣贯，材料报备，差错或违规事件的处理情况 | 签发日期和文号；已宣贯人数 ÷ 在岗人数；报备记录条数；事件数和处理结果 | 发文记录、学习签到、报备记录、事件登记 | 每季度；事件随时登记 | 事件数为零时，要同时看报备记录是否正常产生 |
| 能力变化 | 开始前和一个阶段后，用同一套维度各测一次，比较变化 | 各维度的平均分和分布，按部门对比前后两次 | 能力测评结果 | 开始前一次，每个阶段结束后一次 | 前后两次用同一套维度、难度相当的题目；参测人员尽量一致 |
| 可持续性 | 人员调整之后，工作能否照样接得上：AI 承担的步骤和交接方式有说明、有维护人 | 有维护人的方法文件数量；骨干调岗或休假时，相关工作是否照常完成 | 方法文件目录、建设台账 | 每季度 | 可以请没有参加试点的同事，照文件独立完成一次 |
几点说明：
- 不必一次报齐。启动阶段，耗时和能力的变化还没有显现，可以先报使用覆盖、规范执行和 AI 承担的工作项；试点满一个周期以后，再报耗时、返工和能力变化。
- 使用覆盖按部门列。整个组织的合计数，可能掩盖使用集中在一两个部门的情况。按部门列出，哪些部门还没有用起来，可以直接看出。
- 能力测评的维度。可以用四个：对 AI 能力边界的判断，基本操作，判断一项工作是否适合交给 AI，发现 AI 产出中的问题。测评用于了解整体和各部门的情况，不宜作为个人考核的依据，否则作答容易失真。测评结果怎样写进培训简报，见《AI 培训结束后，培训简报怎样写》。
- 规范执行如实报。发生过的差错或违规事件，连同处理结果一起报。发现问题并按规定处理，说明规范在执行；事件长期为零、报备记录也很少，反而要核实规范是否落到了实处。
- 可持续性用实例检验。请一位没有参加试点的同事，照方法文件独立完成一次这项工作，记下遇到的问题。能照着做下来，这项做法才算留在了组织里。怎样把骨干的做法整理成组织的方法，另有专文说明。
二、数据从哪里来，怎样采集
先记起点数据
起点数据，即开始之前记下的数字，也叫基线。没有起点，就说不清变化有多少。开始之前，至少记下三样：各部门每周使用 AI 的人数；准备改造的每项工作，按原做法完成一次的用时、返工和差错；能力测评的结果。
用时可以按原做法实际计时三到五次，取平均值。
工具后台：只统计人数和频次
组织部署的 AI 工具，后台一般可以导出使用记录。统计时只取两样：每周有多少人用过，各用了几次。不查看提问和生成的内容。
这样做有两个原因：统计成效用不到内容；员工担心内容被查看，可能少用或者不用，数字反而失真。统计什么、用于什么，事先向员工说明。
试用记录表：每次使用记一行
一项工作按新流程正式开展之前，先有一段试用期。试用期间，负责这项工作的同事每用一次 AI，记一行：
| 日期 | 处理了什么 | 用时（含核对和返工） | 人工改了几处 | 遇到的问题 |
|---|---|---|---|---|
| 例：10 月 9 日 | 第三季度工作总结初稿 | 分钟 | 处 | |
这张表是耗时、返工两项指标的主要来源。先试哪几项工作、试用记录怎样用于评估，见试点的选择和记录方法。
抽样核对
每月从记录表里抽几条，由负责人或另一位同事对照原始材料和验收记录核对：用时是否如实，改动处数是否相符，是否按验收标准检查。后台统计的人数，也可以和部门填报的数字对照一次。核对的时间和结果记下来，汇报时可以写明“数据经过抽样核对”。
三、汇报中常见的五个问题
- 只报有利的数字。每期只选择变好的指标汇报，几期之后，数字就难以取信。纠正办法：指标表定下以后，每期全部照报；变差的指标写明原因，放进“问题与风险”。
- 把调用次数当成使用人数。调用次数是工具后台记录的使用次数，一个人一天就可能有几十次。纠正办法：使用覆盖按人去重统计；调用次数只用来观察使用频度。
- 没有起点数据。只有改造以后的数字，无法说明变化了多少。纠正办法：从现在开始记起点，汇报时写明起点日期；此前的变化只作文字说明，不写对比数字。
- 统计口径中途改变而没有说明。例如分母从开通账号数改成在岗人数，比例随之变化，前后两期无法比较。纠正办法：口径写进指标表；确需调整的，写明调整日期和原因，调整当期按新旧两种口径各算一次。
- 只算生成时间，不算核对和返工时间。AI 生成初稿可能只要几分钟，核对和修改却可能要一两个小时。只算生成时间，节省的时间会被高估。纠正办法：从接手算到验收通过，准备材料、核对和返工的时间都计入。
四、一页汇报材料的结构
汇报 AI 应用工作时，您可以把正文控制在一页，分五部分：
一页汇报材料的结构示例
- 工作开展情况。开头一句写明工作依据，例如《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）、上级单位的部署和本单位的决定。然后按建设台账写做了哪些事：开展了哪些工作，覆盖哪些部门，AI 承担了哪几项工作、各由谁负责。培训场次、账号开通数等投入数字，放在这一部分。
- 边界与规范。AI 用于哪些工作、不用于哪些工作；使用规范何时签发、宣贯到哪些人；需要报备的材料是否按规定报备；发生过的差错或违规事件，以及处理结果。
- 成效数据。按上面的指标表，列出本期数字和起点数字，写明统计周期和口径；口径有调整的，一并说明。
- 问题与风险。没有改善或者变差的指标，以及原因；尚未解决的风险，例如材料边界不清、能力集中在少数人身上。
- 下一步安排。未来 90 天准备做的几件事，每件写明负责人、完成时间和要看到的结果。
成效数据一段，可以参照这样写：
本季度，每周至少使用一次 AI 的人数占在岗人数的××%（起点为××%），其中××部门、××部门低于整体平均。季度工作总结初稿的单次用时由××分钟变为××分钟（含核对和返工），返工由××次变为××次。
五部分里，前两部分回答做了什么，第三部分回答变化有多少；依据，体现在开头写明的工作依据和每个数字的出处上。指标表、台账目录和测评结果，可以作为附件。
每期汇报用同一套指标和口径。连续几期放在一起，变化的趋势就清楚了。
参考依据
- 《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），国务院 2025 年 8 月 21 日印发，8 月 26 日公布。原文