驭火驭火科技（深圳）有限公司

AI 仿真实训平台
解决方案

面向学校机房、支持整班同时上机的 AI 编程与 AIGC 创作实训平台。让每个学生在机房里用 AI 做出真作品，课堂可管、用量可控、安全可查。

一个平台两类实训一套治理一道护栏
app.js · AI 生成

        
AI 生成的校园科技节海报

        
《向着远方》歌曲小样 · 民谣 · 0:30

        
运行通过 · 未发现报错

      

    

  







  
建设思路

  
建设思路：从机房的现实条件出发，平台与模型解耦

  
把 AI 实训课真正开起来，要同时回答三件事：课怎么上、平台怎么管、安全怎么保。

  

    

      
学校开设 AI 实训课普遍面对的三类条件

      
整班同时上机
真实课堂要全班一起动手。环境要统一，过程要看得见，成果要能评。

      
机房条件既定
还原系统、现有机柜、普通配置电脑，建设要在现有条件上适配。

      
国产化与合规
模型服务全国产，学生数据保护与等级保护是基本要求。

    

    

      
我们的思路

      
平台与模型解耦
校内建设教学组织与治理平台，作为学校的固定资产；模型能力作为供给层按需配置，云端接入或校内部署都可以。

      
服务端全状态，本机零依赖
学生机只需要浏览器。代码、作品、进度都在校内服务器，换机、重启后登录即可继续。

      
一个平台统一账号、课程与过程管理
两类实训Coding 智能实训、AIGC 创作实训
一套治理用量定额、分类记账、月度对账
一道护栏内容安全、数据保护、留档可查

    

  

  







  
建设思路

  
总体架构：校内平台管教学，模型服务按需供给

  
平台部署在学校现有机柜里，学生用浏览器访问；模型能力从供给层按需接入，两路可配。

  

    
      
      使用者 · 浏览器访问
      学生机房电脑 · 开机即用实训门户、工位、创作台
      教师教学台、课堂大屏、工作室
      教务教务管理台
      信息科运维台 · 算力资源治理中心
      
      校园网
      
      校内实训平台
      学校现有机柜 · 应用服务器 1 台 · 无需 GPU
      AI 实训教学管理平台统一账号、课程班级、成绩与公告
      Coding 智能实训任务卡、工位、批阅
      AIGC 创作实训模板、排队、画廊
      算力资源治理中心渠道统一接入、三级定额、分类记账、月度对账
      AI 应用安全护栏内容审核、提示词防护、隐去姓名学号、留档
      实训状态全部保存在这里 · 每日自动备份
      
      
      统一接入
      模型供给层 · 两路可配
      云端国产模型服务主用 + 备份，能力持续更新文本与代码 · 图像 · 视频出校前隐去姓名学号数据处理协议约束经学校出口访问
      校内推理服务器可选 · 按选型配置私有化部署模型内容校内闭环纳入同一套定额与台账
    
  

  







  
建设思路

  
角色与端：四类角色、八个端，各自进入自己的工作台

  

    

      

        
        
        
        
      

      

        
学生 · 实训门户
学生实训门户界面

      

    

  

  







  
课堂怎么上 · Coding

  
Coding 实训：学生下达任务，AI 写代码、运行、改错

  
学生用自己的话描述需求，AI 分步写文件并运行；遇到报错，AI 读报错、改代码、再运行。右侧是真实运行的网页。

  

    

      可操作 · 真实运行
      

      
班级值日表网页
任务要求：显示周一到周五的值日同学，自动高亮今天，点按钮可整体轮换。点击开始，看 AI 写代码、运行、报错、修改、通过的完整过程。

    

  

  







  
课堂怎么上 · Coding

  
Coding 课堂：课前预热、课中巡视、课后看成果评分

  

    

      
课前发布与预热
  • 教师发布任务卡，发布前可自己试跑一遍
  • 开课前一键预热，全班工位就绪

      
课中巡视与管控
  • 大屏看全班进度，统一推送提示
  • 跑偏的工位先暂停再解锁；额度告急当场调剂

      
课后看成果评分
  • 打开提交快照看运行效果，人工评等第写评语
  • 需要时看代码、行内批注；可打回再提交

    

    

      
课堂进度大屏
课堂进度大屏

      
成果批阅 · 人工评分
成果批阅界面

    

  

  







  
课堂怎么上 · AIGC

  
AIGC 图像：选模板、写提示词，一次生成四张候选

  

    

      
      
课程模板（主题与风格由教师预设）

      
    

    
可操作 · 点击图片可放大

  

  







  
课堂怎么上 · AIGC

  
AIGC 视频：一张校园老照片，生成一段 5 秒短片

  

    

      
生成方式

      
校园老照片
校园老照片.jpg1280 × 720 · 已通过素材检查

      
      
镜头运动

      

      
流程：素材检查 → 排队 → 解析画面层次 → 生成关键帧 → 补帧合成。全班集中提交时按顺序处理。

    

    
可操作

  

  







  
课堂怎么上 · AIGC

  
AIGC 音频：作品解说配音与班歌小样

  

    

      

        
作品解说配音

        
        

        

      

      

        
班歌小样

        

        

      

    

  

  







  
课堂怎么上 · AIGC

  
AIGC 课堂：模板发布、集中生成、画廊点评

  

    

      
课前模板与额度
  • 教师在工作室调好创作流程，发布为课程模板
  • 只开放需要的参数；确认本课生成额度

      
课中创作与排队
  • 学生按模板多轮生成、选片
  • 全班集中生成自动排队，进度可见

      
课后点评与沉淀
  • 作品进班级画廊，教师逐件点评、标等第
  • 模板逐学期沉淀，学生可打包导出作品

    

    

      
学生 · AIGC 创作台
AIGC 创作台

      
教师 · 班级画廊点评
班级画廊点评

    

  

  







  
平台怎么管

  
算力治理：用量当耗材管，三级定额、按月对账

  

    

      可操作
      

        
班级学期额度已用 0%
本课程额度已用 0%

        

        
分类记账文本按 token · 图像按张 · 视频按条 · 音频按段
文本 / 代码图像视频音频

        

      

    

    

      
三级定额
班级、课程、学生三级分配点数额度。用到 80% 提醒，用完自动停用 AI 执行，作品与记录保留；教师可在本课程额度内临时调剂。

      
分类记账，逐笔可查
每一笔调用记录时间、化名、课程、服务和用量，看板分级查看，月度对账单一键导出。

      
双渠道结算
平台内置渠道作为教学兜底，按实结算、先用后付；学校自有渠道由校方管理密钥，平台只计量、不代收费。

    

  

  







  
平台怎么管

  
模型供给：两种标准服务，统一接入、统一管理

  
平台承载教学与治理，模型按需求配置供给。两种服务各有独立的安全策略，可以按需选配、逐步演进。

  

    

      
第三方最新模型接入
国产头部服务方的云端模型，能力随产业升级持续更新；按实取用、弹性扩展。
  • 学生姓名学号隐去后出校
  • 服务方审核与平台过滤双重把关
  • 签订数据处理协议：不保留、不用于训练
  • 文本与代码多服务方互为备份，自动切换

      
模型私有化部署（可按需启用）
模型部署在校内推理服务器，适合图像创作、基础文本、内容审核等负载。
  • 内容校内闭环，不出校即完成处理
  • 外部网络故障时，图像创作与基础任务可用
  • 推理服务器按所选模型选型配置
  • 纳入同一套账号、定额与台账

    

    
算力资源治理中心统一接入两路供给：平台不变、供给可选、按需演进，当期建设全部保值。

  

  







  
平台怎么管

  
机房适配：还原系统是默认前提，重启后登录即续学

  

    

      

        
任务卡班级值日表网页已提交 v1林小雨 · 实训工位
数字媒体 2401 班 · 值日表

        
        
      

      

      
本机不保存任何实训文件

    

    

      
零安装
学生机只需要浏览器，还原后开箱即用。

      
断点续学
死机、重启或被还原，重新登录回到原状态。

      
课前一键预热
开课前准备好全班实训空间，避免集中等待。

      
作品局域网分发
作品在校内分发，不占出口带宽；集中生成视频时排队平滑。

      
还原系统不是障碍，是这套设计的默认前提：服务端全状态，本机零依赖。

    

  

  







  
安全怎么保

  
安全护栏：五道防线，违规拦截、姓名学号不出校

  

    

    

    

      
1输入检查
敏感词、校本规则、恶意指令

      
2隐去身份
姓名学号替换为化名后出校

      
3模型生成
经统一接入调用模型服务

      
4结果检查
平台过滤与服务方审核双重把关

      
5留档
进入安全台账，月报随取随用

    

    
内容安全审核文本、图像、视频全量审核，教师复核
提示词防护恶意指令拦截、输出合规复检
学生数据保护隐去姓名学号、素材检查
课堂使用治理按课程、时段配置策略开关
安全台账与月报事件、复核、抽查，一键成报

  

  







  
安全怎么保

  
合规保障：等级保护二级测评与数据合规一并落实

  

    

      
国产化
  • 模型服务全部采用国产服务方
  • 无国外软硬件依赖

      
数据处理协议
  • 与服务方约定数据不保留、不用于训练
  • 出校数据范围以学校书面确认为准

      
知识产权
  • 平台自主开发交付，组件合法授权
  • 开放组件清单随交付文档提供

    

    

      
等级保护落地实施服务 · 按二级口径
在本平台系统边界内完成一次正式测评。学校是定级备案主体，我方准备材料、完成平台侧整改并配合测评。

      
定级备案系统边界与定级材料
制度建设管理制度与操作规程
差距整改平台侧加固与留痕
测评对接配合测评机构
正式测评二级测评一次

    

    
AI 应用安全与等级保护合规一并落实，迎检材料与月度安全报告随取随用。

  

  







  
怎么落地

  
部署条件：一台服务器、浏览器即用，配合事项清单化

  

    

      
部署周期 2—4 周
1平台部署机柜上架、系统安装
2服务开通模型服务与并发配额
3账号导入班级、教师、学生
4课程初始化任务卡与模板联调

      
推荐配置32 核 · 128G2×2T 固态（含镜像备份）
按标准档 30 路并发验收
可开课配置64G 内存高峰时自动排队调节
按 20 路并发核验

      
利用学校现有机房机柜，普通应用服务器 1 台，无需 GPU。支持利旧：内存可扩展到 128G、配有固态硬盘即可。

    

    
学校配合事项 · 清单化、一次性

      
信息科
  • 还原镜像预置浏览器首页与收藏
  • 放行平台地址与服务方域名，内网解析
  • 如有统一身份认证，提供接口资料

      
教务
  • 学生名单与班级排课信息，账号批量审核

      
教学侧
  • 提供课程大纲，用于任务卡与课程模板对齐

      
日常
  • 每日自动备份，维保远程支持，无需专职驻场运维

    

  

  







  
怎么落地

  
实施与验收：按标准档压测，出具实测报告

  

    

      
1签约启动需求与环境确认

      
2部署接入2—4 周

      
3压测验收按标准档实测

      
4师资培训教师与管理员

      
5开课支持首课陪跑

      
6持续维保首年维保

    

    

      
压测验收口径
  • 100 人同时在线、开课前集中登录
  • 30 路 AI 任务并发执行；64G 配置按 20 路核验
  • 超出容量自动排队，排队可见、不丢任务
  • AIGC 全班集中提交不丢单、不重复扣量

      
培训与交付文档
  • 教师教学培训、管理员运维培训
  • 部署、运维、教师使用手册各一套
  • 开放组件清单一份

      
维保服务
  • 远程支持、定期巡检、故障响应
  • 安全规则库更新
  • 用量月度对账、每学期恢复演练

    

    
验收组成功能验收性能验收数据验收安全验收合规验收课堂走查文档与培训

  

  







  
怎么落地

  
演进与扩展：模块化设计，按教学需要分期扩展

  

    
课程与资源扩展

    

      
AIGC 课程资源包成套课程模板与实训指导，按学期更新

      
Coding 实训项目包分层任务卡与项目案例，覆盖不同基础的学生

      
校本知识库统一检索校本资料，支撑后续 AI 应用

    

    
能力演进（预留方向）

    

      
多人协作实训预留方向

      
AI 课程助教与智能批改预留方向

      
成果展示预留方向

      
学习行为分析预留方向

      
跨校区共享预留方向

    

    
平台按模块设计，后续能力按教学发展需要分期接入，当期建设保持可用、不推倒重来。

  

  







  
怎么落地

  
下一步：确认四件事，即可出具落地建议与排期

  

    
学校侧确认

    

      
1
实训规模与开课计划
班级数、课时安排与上课机房。

      
2
模型供给方式
云端接入或私有化部署、主选服务方，我方给建议。

      
3
Coding 课程定位
按“指挥 AI 完成软件项目”的实训方式对齐课程。

      
4
服务器利旧或新购
利旧时我方协助核验内存与硬盘条件。

    

    

      
我方对应动作
  • 按确认结果出具落地建议与实施排期
  • 细化交付物清单与验收用例
  • 提交合同文本与报价文件

      
从一堂课开始，让每个学生在机房里用 AI 做出真作品。
方案与清单文件会后呈送，欢迎逐项审阅。